[python & Jupyter] 필요한 열로만 데이터 프레임 만드는 방법 두 가지 + drop 명령

이전 포스팅에서 만든 데이터 프레임을 이용한 작업입니다

[python & Jupyter] 폴더 내 여러 개의 csv파일을 하나의 데이터 프레임으로 한 번에 합치기

 

필요한 데이터를 받아서 작업을 하려고 데이터 프레임을 보면 내가 필요 없는 데이터도 포함되어 있기 마련이다.

이 데이터프레임을 가지고 계속 작업하면 필요 없는 부분도 계속 포함되다 보니

보기에도 불편하고 효율성이 그다지 좋지 않아 필요한 열만 포함하고 있는 데이터 프레임을 원하게 된다.

 

이때 사용할 수 있는 두가지 방법은 다음과 같다.

1. 필요한 열들만 취하여 새로운 데이터 프레임을 만들기
2. 필요 없는 열을 제거하기

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1. 필요한 열들만 취하여 새로운 데이터 프레임 만들기

필요한 열들을 직접 리스트로 적어주어야 하기 때문에 전체 열에 비해 필요한 열의 수가 적을 때 이용

 

원래 데이터 프레임을 확인해보면 다음과 같이 많은 열을 포함하고 있다. (18개)

 

여기서 필요한 7개의 열을 가져와 새로운 데이터 프레임 "df_all_needed"를 생성한다.

이때 주의할 점은 대괄호를 두 번 한다는 점 "[[ ]]"
1. 첫 번째 대괄호 [ ] - 리스트의 요소에 인덱스로 접근하듯 데이터 프레임의 열에 접근하기 위함
2. 두번째 대괄호 [[ ]]- 여러 개의 열을 동시에 취할 것이기 때문에 열의 이름을 리스트로 적어주기 위함

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2. 필요 없는 열들을 제거

필요 없는 열들을 직접 리스트로 적어주어야하기 때문에 전체 열에서 drop 할 열의 수가 적을 때 이용

 

원래 데이터 프레임이 다음과 같을 때, 

 

 필요없는 열 3개를 "drop"을 이용하여 제거

이 때는 소괄호 "( )" 안에 대괄호 "[ ]"를 적어준다.
1. 소괄호 ( ) - drop()이라는 변수를 사용하기 위함
2. 대괄호 [ ] - drop 하고자 하는 열 이름들을 리스트로 적어주기 위함
3. "axis=1" - drop 명령을 열에 대해 실행하겠다는 의미