차례
1. 마스터플랜 수립 개요
1.1. 우선순위 고려요소 & 적용범위/ 방식 고려요소
1.2. ISP(Information Strategy Planning) : 정보전략계획
1.3. 분석 마스터플랜
2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
2.1. 일반적인 IT 프로젝트의 우선순위 평가
2.2. ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징
2.3. 데이터 분석 과제 추진 시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준
2.4. 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정
3. 이행계획 수립
3.1. 로드맵 수립
3.2. 세부 이행계획 수립
1. 마스터플랜 수립 개요
1.1. 우선순위 고려요소 & 적용범위/ 방식 고려요소
- 데이터 기반 구축을 위해 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정
- 분석 적용 범위 및 방식에 대해 종합적으로 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립해야 한다
1.2. ISP(Information Strategy Planning) : 정보전략계획
- 중장기 로드맵을 정의하기 위한 정보전략계획
- 조직 내·외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출
- 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위 결정
- 정보기술 또는 정보 시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 중장기 마스터플랜을 수립하는 절차
1.3. 분석 마스터플랜
- 일반적인 ISP 방법론을 활용하여 필요한 데이터 분석 과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중·장기로 나누어 계획을 수립함
2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
2.1. 일반적인 IT 프로젝트의 우선순위 평가
2.2. ROI(투자회수율) 관점에서 빅데이터의 핵심 특징
투자비용(Investment) 요소
- Volume(크기) - 대용량 데이터를 저장 및 처리하고 관리하는데 새로운 투자비용이 필요함
- Variety(다양성) - 다양한 종류와 형태를 가진 데이터를 가져오는 데 있어 투자비용이 필요함 (데이터 유형 또는 소스에 따라 내·외부 및 소셜 데이터 등으로 구분함)
- Velocity(속도) - 시스템에 미치는 부하 여부에 따라 기존 아키텍처의 속도에 영향을 주고, 업무 변경 또는 아키텍처의 변형에 투자비용이 필요함
+) 아키텍처: 프로세스와 전체적인 구조나 논리적 요소 및 컴퓨터와 운영체계, 네트워크 간의 논리적 상호관계를 정의하는 등 모든 곳에 적용되는 용어
비즈니스 효과(Return) 요소
- Value(가치) - 기업 데이터 분석을 통해 추구하거나 달성하고자 하는 목표 가치 의미
2.3. ROI(투자회수율) 요소를 고려한 데이터 분석 과제 우선순위 평가 기준
- 시급성 - 시급성의 판단 기준의 핵심은 전략적 중요도이며 현재의 관점에서 전략적 가치를 둘 것인지 또는 미래의 중·장기적 관점에서 전략적인 가치를 둘 것인지 고려하여 시급성 여부 판단 가능
- 난이도 - 현시점에서 과제를 추진하는 것이 비용 및 범위 측면에서 바로 적용하기 어려운 것인지 또는 쉬운 것인지에 대한 판단 기준으로 데이터 분석의 적합성 여부를 본다
2.4. 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정
- 가장 우선적으로 분석 과제 적용이 필요한 영역은 Ⅲ영역
- 분석 과제의 적용 우선순위 '시급성' 기준 : Ⅲ -> Ⅳ -> Ⅱ (반시계 방향)
- 분석 과제의 적용 우선순위 '난이도' 기준 : Ⅲ -> Ⅰ -> Ⅱ (시계 방향)
3. 이행계획 수립
3.1. 로드맵 수립
① 분석 과제에 대한 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제의 1차적 우선순위 결정
② 분석 과제별 적용범위 및 방식을 고려하여 최종적인 실행 우선순위를 결정한 후 단계적 구현 로드맵을 수립
③ 단계별로 추진하고자 하는 목표 정의
④ 추진 과제별 선·후행 관계를 고려하여 단계별 추진 내용을 정렬
3.2. 세부 이행계획 수립
- 반복적인 정련 과정을 통해 프로젝트의 완성도를 높이는 방식
- 모든 단계를 반복하기보다 데이터 수집 및 확보와 분석 데이터를 준비하는 단계를 순차적으로 진행하고, 모델링 단계를 반복적으로 수행하는 혼합형을 많이 적용
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