[빅데이터분석기사 필기] 오답 개념정리 | Part 1. 빅데이터 분석 기획 Chapter 2. 데이터 분석 계획 - 분석 마스터 플랜 우선순위 고려요소, 빅데이터 분석 방법론 개발 절차, 분석 변수 점검 항목, ..

SETION 01 | 분석 방안 수립

 

< 분석 마스터플랜 수립 >

출처 https://limqoh.tistory.com/entry/adsp0008

분석 마스터 플랜 수립 시 적용 우선순위를 결정하는 주요 요인이 아닌 것은?

① 업무 내재화 수준

② 전략적 중요도

③ 비즈니스 성과

④ 실행 용이성

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< 빅데이터 분석 방법론 개발 절차 >

출처 https://codedragon.tistory.com/6904

빅데이터 분석 방법론의 데이터 준비 단계 세부 태스크가 아닌 것은?

① 필요 데이터 정의

② 분석용 데이터 준비

③ 데이터 스토어 설계

④ 데이터 수집 및 정합성 점검

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SETION 02 | 분석 작업 계획

 

< 데이터 확보 계획 수립 시 분석 변수 점검 항목 >

데이터 수집	데이터 적정성
	데이터 가용성
	대체 분석 데이터 유무
데이터 적합성	데이터 중복
	분석 변수별 범위
	분석 변수별 연관성
	데이터 내구성
특징 변수	특징 변수 사용
	변수 간 결합 가능 여부
타당성	편익/비용 검증
	기술적 타당성

데이터 확보 계획 수립 시 분석 변수 점검항목으로 적절하지 않은 것은?

① 데이터 적정성

② 데이터 가용성

③ 데이터 다양성

④ 기술적 타당성

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< 분석 작업 계획 수립 절차 >

① 프로젝트 소요비용 배분

② 프로젝트 작업분할수조 수립

③ 프로젝트 업무 분장 계획 및 배분

작업분할구조(WBS) 수립 절차고 적절하지 않은 것은?

① 프로젝트 소요비용 배분

② 프로젝트 작업분할구조 수립

③ 프로젝트 정의서 작성

④ 프로젝트 업무 분장 계획 및 배분

 

+) 분석 작업 계획 수립을 위한 작업분할구조(WBS: Work Breakdown Structure) 작성 절차

① 데이터 분석과제 정의

② 데이터 준비 및 탐색

③ 데이터 분석 모델링 및 검증

④ 산출물 정리

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반응형

< 분석 목표 정의서 구성 요소 >

① 원천 데이터 조사

② 분석 방안 및 적용 가능성 판단

③ 성과평가 기준

분석목표정의서의 구성요소로 적절하지 않은 것은?

① 데이터 분석과제 정의

② 원천 데이터 조사

③ 분석 방안 및 적용 가능성 판단

④ 성과평가 기준

 

+) 분석 프로젝트의 속성(관리 영역)

* 데이터 크기

* 데이터 복잡도

* 속도

* 분석 모형의 복잡도 

* 정확도와 정밀도

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+) 신뢰성 높은 데이터 분석 모형 개발을 위한 데이터 셋

* 훈련(Training) 데이터 셋

* 검증(Validation) 데이터 셋

* 테스트(Test) 데이터 셋

신뢰성 높은 데이터 분석 모형 개발을 위한 3가지 데이터셋이 아닌 것은?

① Verification Dataset

② Training Dataset

③ Validation Dataset

④ Test Dataset

 

+) Verification vs Validation

Verificatioin (검정)

- 테스트

- 통계적으로 집단에 대해서 특징짓는 가설을 세우고 그 가설이 맞는지 틀리는지 판단

- 즉, 일정한 규칙이나 자격 조건을 기준으로 하여 조사 후 결정

 

Validation (검증)

- 증명

- 증병보다 약한 개념으로 틀릴 가능성이 없음을 경험적 검사 또는 실험으로 밝혀 내는 것