[ADsP 1과목] 데이터의 이해 정리 part 2 - 데이터베이스의 정의와 특징, 활용 (OLTP/ OLAP, BI/ BA, ERP, CRM, EAI/ EDW 등)

차례

1.1. 용어의 연혁
1.2. 데이터베이스의 정의

2. 데이터베이스의 특징
2.1. 일반적인 특징
2.2. 다양한 측면에서의 특징

3. 기업 내부 데이터베이스 활용
3.1. 1980년대 기업 내부 데이터베이스
3.2. 2000년대 기업 내부 데이터 베이스
3.3. 분야별 데이터베이스
3.4. 분야별 사회기반 구조의 데이터베이스

---

1. 데이터베이스의 역사 및 정의

1.1. 용어의 연혁

출처	내용
1950년대	미국에서 군대의 군비상황을 집중 관리하기 위하여 컴퓨터 도서관을 설립하면서 데이터(data)의 기지(base)라는 뜻의 데이터베이스가 탄생
1963년 6월	미국 'SDC'가 개최한 심포지엄에서 데이터베이스라는 용어 공식사용 데이터베이스 초기 개념인 '대량의 데이터를 축적하는 기지'
1963년	GE의 C.바크만은 데이터베이스 관리 시스템인 IDS 개발
1965년	2차 심포지엄에서 시스템을 통한 체계적 관리와 저장 등의 의미를 담은 '데이터베이스 시스템'이라는 용어 등장
1970년대 초반	유럽에서 '데이터베이스'라는 단일어가 일반화 됨
1975년	미국의 CAC가 KORSTIC을 통해 서비스되면서 우리나라에서 데이터베이스 이용이 최초로 이루어짐
1980년	KORSTIC이 해외 전문 데이터베이스를 확충하여 'TECHNOLINE'이라는 온라인 정보검색 서비스를 개시하여 본격적인 데이터베이스 서비스 시대를 맞이함 (80년대 이후 적극적으로 이용)
1980년대 중반	국내의 데이터베이스 관련 기술의 연구, 개발 (85년 이후 국내 기업들이 적극적으로 활용)

 

1.2. 데이터베이스의 정의

	출처	내용
1차 개념확대 정형데이터 관리	EU <데이터베이스의 법적 보호에 관한 지침>	체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물
	국내 '저작권법'	소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로서 개별적으로 그 소재에 접근하거나 그 소재를 검색할 수 있도록 한 것
2차 개념확대 빅데이터의 출현으로 비정형데이터 포함	국내 '컴퓨터 용어사전'	동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합
	국내 'Wikipedia'	관련된 레코드의 집합, 소프트웨어로는 데이터베이스관리시스템(DBMS)를 의미
	국내 '데이터분석 전문가 가이드'	문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집·축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체

---

2. 데이터베이스의 특징

2.1. 일반적인 특징

데이터베이스의 특징	설명
통합된 데이터 (integrated data)	동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않음 일반적으로 데이터의 중복은 관리상의 복잡한 부작용을 초래
저장된 데이터 (stored data)	자기 디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장됨 데이터베이스는 기본적으로 컴퓨터 기술을 바탕으로 한 것
공용 데이터 (shared data)	여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터베이스의 데이터를 공동으로 이용 보통 대용량화 되고 구조가 복잡함
변화되는 데이터 (changable data)	데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이스의 현 시점에서의 상태를 나타냄 즉, 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 항상 현재의 데이터를 유지해야 함

 

2.2. 다양한 측면에서의 특징

측면	특성
정보의 축적 및 전달 측면	기계가독성: 일정한 형식에 따라 컴퓨터 등의 정보처리기기가 읽고 쓸 수 있음 검색가동성: 다양한 방법으로 필요한 정보를 검색 원격조작성: 정보통신망을 통하여 원거리에서도 즉시 온라인을 이용
정보 이용 측면	이용자의 정보 요구에 따라 다양한 정보를 신속하게 획득 원하는 정보를 정확하고 경제적으로 찾아낼 수 있다는 특성
정보 관리 측면	정보를 일정한 질서와 구조에 따라 정리, 저장, 검색, 관리 할 수 있도록 하여 방대한 양의 정보를 체계적으로 축적하고 새로운 내용의 추가나 갱신이 용이
정보기술 발전 측면	데이터베이스는 정보처리, 검색·관리 소프트웨어, 관련 하드웨어, 정보 전송을 위한 네트워크기술의 발전을 견인할 수 있음
경제·산업 측면	다양한 정보를 필요에 따라 신속하게 제공·이용할 수 있는 인프라로서 특성을 가지고 있어 경제, 산업, 사회 활동의 효율성을 제고하고 국민의 편의를 증진하는 수단으로서 의미를 가짐

---

 

 

3. 기업 내부 데이터베이스 활용

정보통신망 구축이 가속화되면서 1990년대의 기업 내부 데이터베이스는 기업경영 전반에 관한 인사, 조직, 생산, 영업 활동을 포함한 모든 자료를 연계하여 일관된 체계로 구축, 운영하는 경영활동의 기반이 되는, 모든 회사의 자원을 합하여 관리하는 시스템인 전사 시스템으로 확대됨

3.1. 1980년대 기업 내부 데이터베이스

OLTP (On-Line Transaction Processing)	OLAP (On-Line Analytical Processing)
온라인 거래 처리 (운영자)	온라인 분석 처리 (분석가)
업무 처리 기반	데이터 분석 기반
호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 엑세스하고, 바로 처리 결과로 돌려보내는 형태 다양한 과정의 연산이 하나의 단위 프로세스로 실행되도록 하는 단순 자동화에 치우쳐 있는 시스템 예) 주문입력시스템, 재고관리 시스템 등 현업의 거의 모든 업무가 이와 같은 성격을 띔	모든 유형의 비즈니스 활동을 다양한 차원으로 나타냄 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 기술 의사 결정에 활용할 수 있는 통계적인 요약 정보를 제공 예) OLTP에서 처리된 트랜잭션 데이터를 분석해 제품의 판매 추이, 구매 성향 파알, 재무 회계 분석 등을 프로세싱
호스트 + 여러단말 -> 호스트가 요구처리해서 결과 내보냄 => 데이터 갱신 위주	다양한 데이터에 접근하여 '분석'을 통해 정보 도출 => 데이터 조회 위주

 

3.2. 2000년대 기업 내부 데이터 베이스

CRM (Customer Relationship Management)	SCM (Supply Chain Management)
고객관계관리	공급망 관리
기업이 고객과 관련된 내·외부 자료를 분석·통합해 고객 중심 자원을 극대화 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획·지원·평가하는 과정 고객에 대한 정보를 이해하고 그로 인해 고객이 원하는 제품과 서비스를 제공하므로 인해 고객과의 관계를 장기적으로 구축하는 고객관계관리 프로세스	기업에서 원재료의 생산·유통 등 모든 공급망 단계를 최적화 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공 거래관계에 있는 기업들간 IT를 이용한 실시간 정보공유를 통해 시장이나 수요자들의 요구에 기민하게 대응토록 지원

 

3.3. 분야별 데이터베이스

분야	데이터베이스	내용
제조분야	ERP (Enterprise Resource Planning)	기업 자원 관리 기업의 전 부문에 걸쳐 독립적으로 운영되던 각종 관리 시스템의 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축함으로써 생산성을 극대화 기업 전체의 자원을 효과적이고 통합적으로 관리하여 경영의 효율화를 기함
	CRM (Customer Relationship Management)	고객관계관리 기업이 고객과 관련된 내·외부 자료를 분석·통합해 고객 중심 자원을 극대화하고 이를 토대로 고객 특성에 맞게 마케팅 활동을 계획·지원·평가하는 과정
	RTE (Real-Time Enterprise)	회사의 주요 경영정보를 통합관리하는 실시간 기업의 새로운 기업경영 시스템 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합함으로써 경영자의 빠른 의사결정을 이끌어냄 가트너는 '최신 정보를 사용해 자사의 핵심 비즈니스 프로세스들의 관리와 실행 과정에서 생기는 지연 사태를 지속적으로 제거함으로써 경쟁하는 기업'으로 정의
금융부문	EAI (Enterprise Application Integration)	기업 애플리케이션 통합 기업 내 상호 연관된 모든 애플리케이션을 유기적으로 연동 필요한 정보를 중앙 집중적으로 통합, 관리, 사용할 수 있는 환경을 구현 e-비즈니스를 위한 기본 인프라
	EDW (Enterprise Data  Warehouse)	기존 DW를 전사적으로 확장한 모델로 BPR, CRM, BSC 같은 다양한 분석 애플리케이션들을 위한 원천이 됨 기업 리소스의 유기적 통합, 다원화된 관리체계 정비, 데이터의 중복 방지 등을 위해 시스템을 재설계 업무 시스템별로 흩어져 있는 업무정보를 최종 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 함
유통부문	KMS (Knowledge Management System)	지식 관리 시스템 지적 재산의 중요성이 커짐에 따라 기업 경영을 지식이라는 관점에서 관리하는 접근방식
	RFID (Radio Frequency; RF)	주파수를 이용해 ID를 식별하는 시스템으로 전자태그로 불림 전파를 이용해 먼거리에서 정보를 인식

 

3.4. 기타 데이터베이스 및 관련 용어

BI (Business Intelligence)	BA (Business Analytics)
데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구 기업의 데이터를 정리 및 분석하여 기업의 의사결정에 활용하는 프로세스	경영 의사결정을 위한 통계적이고 수학적인 분석에 초점을 둔 기법 데이터 통계를 기반으로 성과에 대한 이해와 비즈니스 통찰력에 초점을 둔 분석방법 과거 성과 데이터에 대한 반복적 탐색 및 연구를 위한 역량 기술 응용프로그램, 실행프로그램

• Data Warehouse(DW): 정보 검색을 목적으로 구축된 데이터베이스
• Data Mining: 대용량 데이터로부터 의미 있는 관계, 규칙, 패턴을 찾는 과정
• Deep Learning: 다층 구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야

 

3.4. 사회기반 구조의 데이터베이스

EDI (Electronic Data Interchange)	무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 전자적 신호로 바꿈 컴퓨터 통신망을 이용하여  거래처에 전송하는 시스템
VAN (Value Added Network)	부가가치통신망 공중 전기통신사업자로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크를 형성 각종 정보를 부호, 영상, 음성 등으로 교환하거나 정보를 축적하거나 복수로 전송하는 등 단순한 통신이 아니라 부가가치가 높은 서비스 제공
CALS (Commerce At Light Speed)	전자상거래 구축을 위해 기업 내에서 비용 절감과 생산성 향상을 추구 제품의 라이프 사이클 전반에 관련된 데이터를 통합하고 공유·교환할 수 있도록 한 경영통합정보시스템

 

분야별 사회기반 구조의 데이터베이스

분야	솔루션/ 데이터베이스
물류부문	CVO (Commercial Vehicle Operation System): 화물운송정보 PORT-MIS: 항만운영정보시스템 KROIS: 철도운영정보 시스템
지리/교통부문	(N)GIS (Geographic Information System): (국가)지리정보시스템 RS (Remote Sensing): 원격탐사 GPS (Global Positioning System): 범지구위치결정시스템 ITS (Intelligent Transport System): 지능형교통시스템 LBS (Location Based Service): 위치기반서비스 SIM (Spatial Information Management): 공간정보관리
의료부문	PACS (Picture Archiving and Communications System) U헬스 (Ubiquitous-Health)
교육부문	NEIS (National Education Information System): 교육행정정보시스템